RaptorTest transforma una aplicación web, su documentación o ambas en casos de prueba revisables, ejecuciones automatizadas y evidencia trazable. El equipo de QA define la estrategia y conserva el control.
Resultados de una ejecución real · 1 bloqueado, 2 fallidos y 2 aprobados
La automatización acelera el trabajo. La estrategia y el criterio profesional de QA siguen siendo fundamentales.
01
De la aplicación a los casos
Reconoce recorridos web y combina lo observado con documentación funcional para diseñar cobertura revisable.
02
Ejecución supervisada
Corre pruebas en un navegador real, con estrategia y permisos definidos por el equipo de QA.
03
Evidencia para decidir
Registra resultados, capturas y verificaciones para analizar hallazgos y repetir suites.
Una evolución en la calidad del software
De QA a QE. Ahora, hacia Quality Intelligence.
La calidad ya no consiste solamente en ejecutar pruebas. También requiere comprender qué probar, aplicar inteligencia al proceso y convertir los resultados en información útil para tomar decisiones.
RaptorTest aporta diseño de pruebas asistido por IA, ejecución automatizada, evidencia trazable y la revisión de profesionales de QA.
QA
Quality Assurance
Establecer criterios de calidad y comprobar que se cumplen.
QE
Quality Engineering
Integrar la calidad y la automatización al desarrollo.
QI
Quality Intelligence
Unir contexto, pruebas y evidencia para tomar mejores decisiones.
El desafío
Más cobertura, menos trabajo manual de preparación
Cuando crece el producto, documentar casos y mantener la regresión al día puede convertirse en un cuello de botella.
Aplicaciones con poca o ninguna documentación de pruebas.
Migraciones tecnológicas que requieren reconstruir cobertura funcional.
Equipos que invierten demasiado tiempo escribiendo y manteniendo casos.
Releases que necesitan validar rápido los caminos críticos.
Flujos extensos que requieren exploración, evidencia y seguimiento.
Instructivos, PDFs y capturas que todavía no son una suite reutilizable.
Proyectos con Selenium o Playwright que dependen de casos escritos de antemano.
Cómo trabaja
Siete etapas, una sola ejecución supervisada
Las capturas son de una ejecución real de RaptorTest sobre una aplicación de prueba con alta de proyectos, carrito y registro con doble factor.
ETAPA 1
Recibe el contexto
El equipo indica la aplicación, el entorno, el modo, el objetivo y las reglas de negocio. También puede adjuntar PDFs, imágenes o capturas funcionales.
Nueva ejecución. Modo, objetivo, documentos, vista y cantidad de casos.
ETAPA 2
Reconoce la aplicación
Navega el sitio, observa pantallas, controles y formularios, registra rutas y agrupa recorridos de negocio sin asumir funciones que no estén respaldadas por evidencia.
Actividad en vivo. Etapa, eventos y última captura del navegador.
ETAPA 3
Propone una estrategia
Después del reconocimiento presenta alternativas: caminos críticos, validaciones y límites, recuperación o cobertura amplia. El QA combina opciones y agrega indicaciones propias.
Estrategia. “Se reconocieron 3 journeys en 3 pantallas.”
ETAPA 4
Diseña una suite revisable
Cada caso tiene precondiciones, pasos, resultado esperado, prioridad, dependencias, fuente y criterios de aceptación verificables. Se puede editar, ampliar, excluir o guardar sin ejecutar.
Editor de casos. El QA ajusta cualquier campo antes de aprobar.
ETAPA 5
Ejecuta en un navegador real
Playwright realiza las acciones paso a paso. Cada caso parte de una sesión controlada y se verifica contra criterios fijados antes de ejecutar.
Aprobación. La suite no corre hasta que el QA la aprueba.
ETAPA 6
Pide ayuda cuando corresponde
Si necesita credenciales, un código de verificación, una autorización o un dato que solo conoce una persona, pausa la prueba y consulta en lugar de inventar.
CredencialesOTPAutorizaciónDato de negocio
Espera humana. El agente se detiene y deja el pedido en la bitácora.
ETAPA 7
Entrega evidencia y reportes
Conserva acciones, capturas, verificaciones, errores de consola, respuestas HTTP relevantes, consumo de IA y una bitácora cronológica de decisiones.
Allure HTML. Reporte técnico autocontenido por ejecución.
Un hallazgo real
Un defecto encontrado sin escribir una línea de prueba
En la ejecución mostrada arriba, el agente diseñó por su cuenta una validación de límite sobre el carrito y encontró que acepta cantidades negativas.
Fallido
TC-004 · Ingresar cantidad negativa y validar que el total no cambie
Prioridad
Media · Validación · Pantallas observadas
Acción
Escribir -1 en Cantidad y presionar Actualizar
Esperado
El total permanece en Total: 10
Observado
Total: -10
Veredicto QA
Confirmado como defecto real, con nota para el reporte de hallazgos
Detalle del caso. Pasos previstos, ejecución real, verificaciones y veredicto humano.
Tres modos de prueba
La profundidad la elige el equipo
Smoke · 8 casos sugeridos
Smoke
Comprueba rápido que los caminos esenciales estén operativos: carga, navegación principal, acceso autorizado y acciones centrales con resultado visible.
Smoke sobre saucedemo.com: acceso e inventario aprobados.
Exploratoria · 18 casos sugeridos
Exploratoria
Amplía el recorrido y busca riesgos: variantes positivas y negativas, límites, validaciones, estados vacíos, recuperación, persistencia y señales técnicas.
Casos agrupados por journey, con happy paths y validaciones.
Regresión · suite reutilizable
Regresión
Repite una suite aprobada con los mismos pasos y criterios. Compara el resultado anterior con el actual sin inventar casos. En la prueba: 0 llamadas de IA.
Regresión repetida sin consumir tokens.
Dos formas de obtener valor
Documentar primero o ejecutar de inmediato
Diseñar casos sin ejecutar
Ideal para proyectos heredados, levantamiento de cobertura o preparación de una migración. La suite queda disponible para revisión, edición, descarga y ejecución posterior. Puede nacer de:
pantallas recorridas;
reglas de negocio;
uno o varios PDFs;
imágenes o capturas;
una combinación de documentación y aplicación real.
Suite desde un PDF. 6 casos agrupados en 3 journeys, sin URL del entorno.
Diseñar y ejecutar
Ideal para releases, smoke tests, exploración y regresión. El agente reconoce, planifica, ejecuta, verifica y documenta el resultado en una misma experiencia.
Resumen. Actividad de 30 días, hallazgos por revisar y gasto de IA.
Capacidades principales
Lo que hace el agente
Reconocimiento autónomo de sitios y aplicaciones web.
Exploración sin límite fijo de pantallas o con un máximo definido.
Identificación de journeys y dependencias entre recorridos.
Priorización por impacto y probabilidad.
Happy paths, negativos, límites, validaciones, alternativas y recuperación.
Inicio de sesión con una cuenta de prueba autorizada.
Solicitud interactiva de credenciales, OTP o información faltante.
Creación y modificación de datos solo con permiso de escritura.
Revisión y edición completa de la suite antes de ejecutar.
Evidencia visual en tiempo real y por paso.
Verificaciones de texto, URL, visibilidad, cantidad, valor, título, HTTP y validez HTML5.
Diagnóstico de consola, JavaScript y requests HTTP relevantes.
Checks automatizados de accesibilidad con axe-core.
Memoria por aplicación para priorizar fallas recientes e inestabilidad.
Reutilización de suites para reducir el costo de planificación.
Seguimiento de tokens, latencia, costo y calidad por modelo.
Proveedores de IA intercambiables con clave propia del cliente.
El humano sigue en control
Un agente supervisado, no una caja negra
Definir objetivo y reglas
Elegir modo y presupuesto
Decidir la estrategia
Autorizar o prohibir escrituras
Revisar cada caso
Editar pasos y resultados
Agregar o quitar verificaciones
Incluir, excluir o quitar casos
Responder consultas en vivo
Detener una prueba en curso
Confirmar o descartar hallazgos
Agregar notas a los reportes
Una prueba aprobada significa que se cumplieron los criterios declarados y ejecutados. No equivale a certificar toda la aplicación.
Revisión QA. El veredicto humano se suma al resultado técnico sin reescribirlo.
Evidencia para QA y para gestión
Cada ejecución se exporta en el formato que cada equipo necesita
Evidencias. Galería de capturas por pantalla y por caso.Comparativa IA. Calidad, latencia y costo reales por proveedor y modelo.
PDFSuite funcional organizada y presentable.
MarkdownCasos y hallazgos fáciles de editar.
CSVTratamiento tabular y migración a otras herramientas.
JSONReporte completo y estructurado.
JUnit XMLIntegración con CI y ecosistemas de automatización.
Allure HTMLReporte técnico con casos, pasos, estados y adjuntos.
ImpresiónVista lista para imprimir o guardar como PDF.
Organizaciones, IA y seguridad
Espacios aislados, IA a elección y uso responsable
Trabajo por organizaciones
Cada cliente tiene un espacio aislado. Las aplicaciones de organización se comparten con el equipo; las personales solo las ve su creador. El rol Operador ejecuta y revisa; el rol Lector consulta y exporta. No hay registro público: BairesQA habilita cada acceso.
IA flexible y costos controlados
Groq, OpenAI API, Anthropic Claude, Gemini, Kimi u OpenRouter, con la clave propia del cliente. Presupuesto por ejecución y límites opcionales de tiempo, llamadas, tokens o pasos. La API key no se guarda en el navegador, el historial ni el reporte.
Seguridad
Sesiones autenticadas, contraseñas con hash, redacción de secretos conocidos, dominios autorizados por ejecución, escritura bloqueada por defecto y redes privadas bloqueadas salvo configuración controlada. Sin pagos reales ni acciones destructivas durante la exploración.
Motor IA. Proveedor, modelo, clave temporal y presupuesto.Back office BairesQA. Usuarios, roles y permisos por organización.
Casos de uso
Dónde rinde más
Migración de una aplicación heredada
Convertir instructivos y recorridos reales en una base de casos antes de migrar. Luego ejecutar la misma cobertura sobre la versión nueva.
Validación de un release
Smoke sobre acceso, navegación y funciones centrales; revisión rápida de fallas, bloqueos y evidencia.
Exploración funcional asistida
Recorrer módulos, revelar formularios y buscar validaciones, límites o caminos de recuperación con una estrategia acordada.
E-commerce
Búsqueda, filtros, producto, carrito, login y checkout hasta el límite autorizado, sin pagos reales.
Aplicaciones internas de gestión
Altas, ediciones, filtros, permisos, persistencia y dependencias entre entidades con datos QA identificables.
Conocé RaptorTest
Probá un enfoque distinto para tu QA
Coordiná una demostración para conocer cómo RaptorTest diseña, ejecuta y documenta pruebas web con IA, manteniendo la supervisión de tu equipo.
RaptorTest no tiene registro público automático: BairesQA habilita la organización y los usuarios de cada cliente. Coordiná una demostración para conocer la herramienta y evaluar su uso.
Lo que RaptorTest no reemplaza
La definición de negocio del cliente.
La revisión profesional de defectos y falsos positivos.
Pruebas especializadas de seguridad, performance o carga.
Una estrategia de datos y ambientes de prueba.
Automatización nativa de apps móviles (hoy: web desktop y mobile web).
